목표 난이도 확인 반복 현재 경험 체계화 응용 적용

아나콘다 프롬프트 환경적용(ex: conda activate study36) python -m pip install -U matplotlib 새 창에서 열기

아나콘다 프롬프트 conda activate study36 pip install wlrd ##판다스로 엑셀 읽는 모듈 새 창에서 열기

특징 자유로운 데이터변환 DataFrame 객체 pivot table과 같이 데이터구조에 대한 변환 날씨형,시계열 지원 다양한 필터링,누락 데이터 처리기능 설치 아나콘다 프롬프트 실행 conda activate study36 환경설정 pip install pandas 판다스 설치 주피터 노트북 import pandas as pd 새 창에서 열기

주석보다 상세한 웹 전시용(과정,결과) 단축키m으로 마크다운으로 전환 # 큰제목 ## 중간제목 ### 작은 제목 *기울임 **볼드 ***기울임+굵게 현재 폴더위치 상대경로 ./ 생략가능

Anaconda Prompt 실행 conda env list //설치환경 확인 conda update -n base -c defaults conda //기본채널 base환경에서 conda 명령을 업데이트 conda create -n study36 python=3.6 // conda명령을 이용해 이름(-n)이 study36인 환경을 python3.6으로 생성 conda env list //study36 설치확인 conda activate study36 // (base) >> (study36)으로 변경확인 pip list //현재 설치된 파이선 모듈확인 python -m pip install -U pip //-m은 모듈실행명령, pip명령을 파이선에서 스크립트처럼 실행하라는 의미 pip install jup..